Educational Assessment / R / Methoden

Educational Assessment, R und Datenqualität.

Ich arbeite an Werkzeugen und Materialien, die Bildungsdaten besser handhabbar machen: test item data, Metadaten, IRT-Skalierung und reproduzierbare Workflows in R.

Auf GitHub sichtbar wird ein ruhiger, methodischer Schwerpunkt: R-Pakete, Shiny-Anwendungen, TBA-Datenaufbereitung und Materialien aus dem Methoden-Team.

Arbeitsfelder

Zwischen Daten, Modellen und guter Dokumentation.

Die Seite zeigt nicht alles, sondern die Linie: robuste Vorbereitung, prüfbare Analysen und Materialien, die anderen beim Arbeiten helfen.

Assessment Data

Testdaten vorbereiten

Itemdaten, Metadaten und Checks so zusammenbringen, dass Skalierung und Auswertung nachvollziehbar bleiben.

IRT Modeling

Modelle berechenbar machen

Werkzeuge und Beispiele für Rasch-, 2PL- und Partial-Credit-Modelle im Educational-Assessment-Kontext.

Methods Team

Wissen teilen

Materialien, Webseiten und Methodennotizen, die R-Workflows im Team zugänglicher machen.

GitHub-Auswahl

Code und Methodenmaterial

Eine kleine Auswahl aus den sichtbaren Repositories und Beitragsfeldern.

R Package

eatPrepTBA

Wrapper und Routinen für TBA-Studien: IQB Studio und IQB Testcenter APIs ansprechen, Daten aus verschiedenen Quellen vorbereiten und zusammenführen.

R TBA IQB Studio Testcenter API

Repository · Dokumentation

Shiny App

BT-ShinyApp

Interaktive Ergebnisdarstellung für die Bildungstrend-Studien: R/Shiny-Anwendung mit Deutschlandkarte, eingesetzt als Grundlage des IQB-Ergebnisbrowsers.

R Shiny Bildungstrend Docker

Repository · Ergebnisbrowser

R Package

eatPrep

Prepare test item data for IRT analyses: Daten vorbereiten, Strukturen prüfen, Skalierungsprozesse verlässlicher machen.

R IRT test item data

Repository · Dokumentation

R Package

eatModel

Educational Assessment Tools for IRT Modeling: Funktionen für Rasch-, 2PL-, Partial-Credit- und Generalized-Partial-Credit-Modelle.

R TAM mirt Conquest

Repository · Dokumentation

R Package

eatRep

Replication Methods für Large-Scale-Assessments: Mittelwerte, Perzentile, GLMs, plausible values, Jackknife, Bootstrap und Multiple-Imputation-Pooling.

R replication methods plausible values survey data

Repository · Dokumentation

R Package

eatAutoCode

Werkzeuge für automatisierte Kodierung im Educational-Assessment-Kontext: Textantworten vorbereiten, Modelle nutzen und Kodierprozesse reproduzierbarer machen.

R automated coding text responses assessment

Repository · Dokumentation

Data Handling

eatGADS

Metadaten, SPSS-Importe und Datenmanagement für Educational Assessment: der Teil der Arbeit, der Analysen erst belastbar macht.

R SQLite SPSS metadata

Repository · Dokumentation

Methods Material

IQB-Methods

Materialien aus dem Methods Team: R-SIG, Quarto-Seiten, Methodennotizen und wiederverwendbare Ressourcen.

Quarto SCSS R

Repository · Website

karolines.de

Und das alte Archiv bleibt da.

Die Startseite zeigt jetzt die fachliche Arbeit; die alten Bilder, Plattennotizen und Fundstücke bleiben als kleiner, eigenwilliger Seitenflügel erhalten.

Bilder

Kunst und alte Dateien

Eine bewusst kleine Auswahl alter Bilder und Projektspuren, von Portrait bis Knetfigur.

Zur Galerie

Notizen

Platten-Kritiken

Drei kurze, sehr zeitgebundene Musiknotizen aus dem früheren karolines.de.

Zu den Platten